Descubre cómo el análisis de datos masivos y el procesamiento de lenguaje natural con IA aceleran y precisan el proceso de due diligence en fusiones y adquis...
Cómo la IA está Redefiniendo el Due Diligence en M&A
Publicado el 31 de Julio de 2025
El proceso de Due Diligence en una fusión o adquisición (M&A) es tradicionalmente lento, costoso y propenso a errores humanos. Implica revisar miles de contratos, estados financieros y comunicaciones internas. La Inteligencia Artificial está cambiando este paradigma, transformando el due diligence en un proceso más rápido, preciso y estratégico.
Análisis de Contratos a Escala
Mediante el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), los algoritmos de IA pueden leer y comprender miles de documentos legales en una fracción del tiempo que le tomaría a un equipo de abogados. Estos sistemas identifican cláusulas de riesgo, obligaciones no evidentes y posibles conflictos, presentando un resumen ejecutivo de los hallazgos más críticos.
Validación de Sinergias y Detección de Riesgos
Más allá de los documentos, la IA puede analizar los datos operativos de ambas empresas para validar las sinergias prometidas. ¿Son realistas los ahorros de costos? ¿Existen riesgos de integración cultural o tecnológica? Los modelos de The Hundred-Page Machine Learning Book pueden simular escenarios post-fusión, identificar clientes en riesgo de abandono y detectar anomalías financieras que podrían indicar fraude o mala gestión.
En Codice AI, aplicamos estas técnicas como parte de nuestro Análisis de Riesgo Inteligente para dar a nuestros clientes una visión de 360 grados durante el proceso de M&A. El resultado no es solo una reducción drástica en tiempo y costos, sino una toma de decisiones más informada que maximiza el valor de la transacción y minimiza los riesgos post-adquisición.
