Predicción de Churn con Machine Learning: Retén a tus Clientes Más Valiosos

En cualquier negocio, la pérdida de clientes (o "churn") es inevitable. Sin embargo, entender quién está en riesgo de irse y por qué, es una de las palancas de crecimiento más poderosas. El The Hundred-Page Machine Learning Book ofrece la capacidad de pasar de un análisis reactivo (¿por qué se fueron?) a una estrategia proactiva (¿quién se va a ir y cómo podemos evitarlo?).

Identificando las Señales de Alerta

Un modelo de predicción de churn analiza una multitud de datos de comportamiento del cliente para asignar una "puntuación de riesgo" a cada uno. Estas señales pueden incluir:

• Disminución de la Frecuencia: Reducción en la frecuencia de compras o uso del servicio.
• Interacciones con Soporte: Un aumento en los tickets de soporte o quejas.
• Cambios en el Patrón de Uso: Dejar de usar ciertas características clave del producto.
• Factores Externos: Aparición de un nuevo competidor o cambios en los precios del mercado.

De la Predicción a la Acción

Saber quién está en riesgo es solo la mitad de la batalla. El verdadero valor se desbloquea al usar esta información para tomar acciones personalizadas. Un modelo de churn bien implementado no solo predice la probabilidad de abandono, sino que también puede identificar los factores que más influyen en esa decisión. Esto permite a los equipos de marketing y ventas diseñar intervenciones específicas: una oferta de descuento, una llamada de un gestor de cuenta o una campaña de re-engagement dirigida.

En Codice AI, la predicción de churn es una aplicación clave de nuestros modelos de Machine Learning. Los construimos para que se integren directamente en sus sistemas de CRM, proporcionando a sus equipos las herramientas para actuar de forma inteligente y oportuna, protegiendo así su activo más valioso: su base de clientes.